Contornando a Estética AI: um modelo de geração de imagens
A utilização da Inteligência Artificial na arquitetura parece ainda enfrentar limitações e imprecisões. Em nossa área interna de Pesquisa & Desenvolvimento, ao aplicarmos ferramentas de IA na produção de imagens de arquitetura, nos deparamos com desafios relacionados a estilo e estética, que muitas vezes apresentam características distintivas associadas à inteligência artificial (a 'cara de IA'). Como contornar essa questão? Uma abordagem que temos explorado envolve a geração de imagens com base em projetos previamente realizados pela Hype, tais como República 358, SAP Labs Latin America , Habitasul + Irani, Colégio Marista Santo Antônio em Sinop e Praça4.
Esses projetos servem como referência e orientação para a criação de imagens mais alinhadas com as expectativas estéticas desejadas pelo escritório.
Para treinar o modelo já existente, utilizamos o modelo da Stability.ai - Stable Diffusion 2.0 com a junção de um LoRA que “adiciona” o banco de dados (Figura 1) ao modelo. Assim, conseguimos imagens mais próximas à realidade e ao estilo arquitetônico que nos identificamos.
Foi utilizado o método de Fine-Tunning. Esse método, particularmente exemplificado pela técnica LoRA, é crucial para adaptar esses modelos avançados a tarefas ou conjuntos de dados específicos, melhorando o seu desempenho e aplicabilidade em diversas ferramentas de IA. Ao contrário dos métodos tradicionais de afinação, que modificam todos os parâmetros de um modelo, o LoRA (Low-Rank Adaptation) atualiza estrategicamente apenas um pequeno subconjunto desses parâmetros (Figura 2).
Figura 2: Frases associadas às imagens do banco de dados geradas por treinador em Python de LoRA.
A introdução do LoRA catalisou a geração de imagens abrangendo diversos temas, desde aqueles raramente abordados, como galerias de museu (Figura 3), até tópicos mais comuns, como salas de estar e salas de aula (Figura 4 e 5). É fascinante observar a similaridade na paleta de cores, ângulos de captura, materiais e mobiliário quando comparados às referências visuais que serviram de base para essas criações. Os testes destacaram a capacidade do LoRA de capturar e replicar os nuances específicos que caracterizam cada espaço, refletindo fielmente as imagens de referência utilizadas como inspiração.
Figura 3: Imagens geradas com o banco de dados e prompts que remetem a galeria de um museu em concreto.
Figura 4: Imagens geradas com o banco de dados e prompts que remetem a sala de um apartamento residencial.
Figura 5: Imagens geradas com o banco de dados e prompts que remetem a sala de aula em uma escola de madeira.
Um desafio para todos os arquitetos, acredito, seja a implementação de IA e suas facilidades no processo já consolidado da criação. Usando esse método de geração de imagens, conseguimos atingir alguns objetivos da criação com IA dentro do escritório: os algoritmos de IA se mostraram uma ferramenta valiosa na análise e reinterpretação de projetos arquitetônicos anteriores, fornecendo inspiração. Esta capacidade de absorver e adaptar ideias passadas impulsiona o nosso processo criativo, permitindo a exploração de novas direções com uma base sólida de conhecimento e experiência acumulada. Essa abordagem enriquece nosso repertório de design, contribuindo para a evolução contínua da qualidade e inovação nos projetos desenvolvidos pelo escritório.
A capacidade de explorar rapidamente alternativas visuais por meio da IA permite uma experimentação e visualização de diferentes abordagens estéticas sem precedentes. Essa flexibilidade é fundamental para a concepção de projetos arquitetônicos inovadores e ousados, permitindo ajustes e refinamentos antes de finalizar as decisões de design. Essa exploração de opções amplia nosso horizonte criativo, promovendo um ambiente de design dinâmico e adaptativo que é essencial para a criação de espaços únicos.
Figura 7: Testes com IA de materialidade do forro.
Por fim, a simulação realizada por meio de algoritmos de IA oferece uma visão mais completa e realista dos projetos, incorporando diferentes condições de iluminação, texturas e materiais. Esta pré-visualização detalhada auxilia na otimização de aspectos importantes do design para performance e estética, refletindo nosso compromisso com a excelência em cada projeto. Além disso, a economia de tempo proporcionada pela automação da IA permite que nossa equipe se dedique mais intensamente ao desenvolvimento conceitual e à inovação no design.
Assinatura Hype Studio
Eduarda Schwalm
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